時頻分析方法的基本發展厲程

  在傅里葉變換提出來以前，人們對信號進行觀察與分析只能夠從時域角度進行，時域角度進行信號處理具有直觀的特點，對信號的幅度變化特征能夠進行較好的描述，但這種方法具有抗噪性能差的特點。

  在1822年，傅里葉變換理論被提出，自此人們獲得了能夠從另外一個角度觀察、分析信號的手段;很長一段時間內該理論曾是信號處理中最為完美的數學變換，能夠將信號從時域變換到頻域，還能夠經過頻域處理后，再通過反變換變回到時域，成為信號處理領域中應用最為，廣泛的分析手段。

  符號同步可分為外同步法和自同步法。外同步法需另外傳輸同步，信號，占用額外的功率和頻率資源，效率低;自同步法需接收端從接收的、信號中重新恢復同步信號，效率比較高，較為常用;早期的自同步方法有非線性變換和鎖相環等方法，非線性方法存在同步精度不夠穩定的缺點，而鎖相環方法雖然精度高，但延時大、速度慢，并且失鎖后重新捕獲的時間長。為克服這兩種方法的缺陷，有人提出了前饋同步算法，該算法在估計出同步誤差后，可通過對后續插值算法的控制，計算出最優判決時刻信號值。這種方法無反饋回路，捕獲快，適合跳頻等信號的同步。

  以上這些方法在處理常規通信信號時具有較好的處理效果，但在自主無線電和電子偵察信號時，由于信號載頻不僅是未知的，而且是時變的，常規載頻同步算法難以適用。所以，自主無線電的信號解調必須針對信號特點研究新的處理方法。

  在雷達、通信等各類輻射源日益增多的情況下，電磁環境日益復雜，電子接收機所接收到的信號也日益復雜，尤其是各類同型號輻射源在技術體制和技術參數基本相同的情況下，如何對這些輻射源有效識別成為信號處理中的一大難題。為解決這個問題，輻射源個體識別又稱信號“指紋”識別，技術也一直是盲信號處理的一個熱點問題。

  個體識別技術與調制識別技術在處理的方法上具有相似性，但是在研究對象方面又有根本性的差別。個體識別則主要解決同型號不同個體之間的識別問題，利用的則是去除了信源特征的輻射源信道特征，這種信道特征主要是由輻射源信號發射機電路或電子元器件產生的無意調制特征，而調制識別則主要解決對人為調制信號的識別問題。